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科学网―科学研究称微生物标识物与病症关系被夸大其词

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来源于斯坦福学校医科院和艾奥尼纳高校医科院的几名专家教授进行了元分析(meta-analysis),发觉80%左右的高引证率微生物标识物科学研究过多汇报了微生物标识物与病症的关系,此项成效发布在最近的《英国针灸学会志》(JAMA)上。 近些年,好几个微生物标识物被高引证率研究室明确提出,做为病症风险性、愈后或对医治反映的决策要素,但最后只能非常少转换成临床护理。

因而,斯坦福学校医科院斯坦福大学防止研究所的JohnIoannidis和艾奥尼纳高校医科院的OrestisPanagiotou专家教授协同进行了此项科学研究。

她们检索了ISIWebofScience和MEDLINE,搜集了2010年12月之前引证率超出400且在高引证率微生物医学期刊上发布的文章内容。

根据对35个高引证率的微生物标识物关系科学研究的评定,她们发觉86%(30个)的科学研究过高估计了某个微生物标识物的危害。

Ioannidis和Panagiotou觉得,临床医学大夫理应更为留意这种微生物标识物关系科学研究,以后能够将应用场景这种高引证率科学研究的新程序流程融进她们的实践活动中。 这种高引证率但夸大其词的微生物标识物关系将会欺诈大夫在确诊全过程中应用,可是却不可以改进病人的Y果。 比如,在2006年,前杜克大学癌证科学研究工作人员AnilPotti及朋友在《新英格兰医学期刊》上发布了一段文字,依据基因的表达谱搭建了1个电子计算机实体模型,能分折恶性肿瘤对放疗的敏感度。 之后,Potti进行了二项为此科学研究为基本的临床研究。 殊不知,别的科学研究工作人员没法反复出这种Y果。

因而,到2010年末,临床研究被中止,而到2011年,本文也被撤销。

杜克转化医学研究室的负责人RobertCaliff坚信那样的事例不仅是微生物标识物的行业。

他觉得大家倾向性于汇报极端化的Y果,有时会发布假阳性的统计数据。 以便减少假阳性率,Califf觉得科学研究工作人员在统计数据来源于上理应有更高的清晰度。

科学研究的有关文档理应放到在网上,包含全部原始记录,转化成最后剖析的流程,及其所应用手机软件的编码。

拥有这种信息内容,科学研究工作人员可单独作出对依据的判断。 (来源于:生物通香薄荷)更多读。

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